ויש גם הפתעה קטנה. כששאלנו את Gemini "אילו חברות מציעות GEO?", חלק מהתשובות הביאו חברות מיפוי. ChatGPT, לעומתו, לא התבלבל אף פעם בבדיקה שלנו.
למה GEO מבלבל את המנועים?
GEO היא גם קידומת מוכרת מאוד: גיאוגרפיה, גיאולוגיה, ובעיקר GIS, מערכות מידע גיאוגרפי. יש לא מעט חברות מיפוי ומדידה שהמילה GEO מופיעה בשם שלהן או בתיאור השירות. כשהמנוע פוגש שאלה קצרה על "ספקי GEO", הוא לא תמיד יודע לאיזה GEO התכוונתם.
בדקנו את זה על 40 תשובות של כל מנוע לשאלות על ספקי GEO:
| מנוע ואופן הבדיקה | תשובות שהציגו את הפירוש הגיאוגרפי (מיפוי, GIS) |
|---|---|
| ChatGPT, דרך הממשק | 0 מתוך 40 |
| Gemini, דרך הממשק | 7 מתוך 40 |
| Gemini, דרך ה-API | 18 מתוך 40 |
מקור: אודיט "GEO על GEO" של ליים דיגיטל, אוקטובר 2026. "ממשק" הוא האתר הציבורי שכל אחד גולש אליו; "API" הוא גישה ישירה למודל, בלי האתר.
בממשק, Gemini הציג לפעמים את שני הפירושים ושאל למה התכוונו. דרך ה-API הוא כבר המליץ על חברות מיפוי, כמעט בחצי מהתשובות.
זה הפתיע אותנו, כי מבחינת מי שעובד בשיווק דיגיטלי המונח כבר ברור. מבחינת המנוע, כנראה עוד לא לגמרי. ובעברית זה מסתבך עוד יותר: יש מי שכותבים בכלל "קידום אתרים בבינה מלאכותית" או "קידום ב-ChatGPT".
אם אתם כותבים על GEO או מוכרים אותו, כתבו את המונח המלא, Generative Engine Optimization, לפחות פעם אחת בכל עמוד, ולידו את הניסוח העברי שאנשים באמת מקלידים. והגדירו אותו במשפט אחד בתחילת העמוד: מנוע צריך הקשר כדי לדעת שלא מדובר במפות.
מאיפה הגיע המונח GEO?
המונח נולד במאמר אקדמי. חוקרים מאוניברסיטת פרינסטון ומ-IIT Delhi פרסמו בנובמבר 2023 את המחקר "GEO: Generative Engine Optimization", שהתקבל לכנס KDD 2024. הם שינו בכל פעם משהו אחד בטקסט של אתר, ובדקו כמה ממנו נכנס לתשובה של המנוע.
מה שהם מצאו:
- שיטות GEO העלו את הנראות של אתר בתשובה עד 40%.
- הוספת ציטוטים ממקורות, נתונים סטטיסטיים והפניות למקורות היו בין השיטות שעזרו הכי הרבה.
- דחיסת מילות מפתח, הטריק הוותיק מ-SEO, דווקא הורידה את הנראות לעומת הטקסט המקורי.
- אתר במקום החמישי שהוסיף הפניות למקורות הרוויח 115%. אתר במקום הראשון שעשה אותו דבר איבד 30%.
בעינינו זה הנתון הכי מעניין במחקר: לפחות לפי הניסוי הזה, הרווח הגדול הוא של מי שעוד לא בראש.
ועכשיו הסייג: אלה ניסויי מעבדה, על מנוע מדומה ועל Perplexity, לא על ChatGPT של היום. לכן כותבים "עד 40%" ולא "בממוצע 40%".
האם כל טכניקה של GEO עובדת?
לא. ב-2025 פרסמה קבוצת חוקרים אחרת, בכנס NeurIPS, את המחקר C-SEO Bench, שבדק את שיטות השכתוב שהוצעו עד אז. רוב השיטות כמעט לא עזרו, ולעיתים קרובות אפילו הורידו את המסמך בדירוג. מה שכן עבד טוב יותר היה SEO רגיל, כלומר לשפר את מיקום העמוד בתוצאות שהמנוע מחפש בהן. ועוד ממצא: ככל שיותר מתחרים מאמצים את אותו טריק, הרווח שלו הולך ונעלם.
לדעתנו שני המחקרים יחד נותנים את התמונה הנכונה. מבנה ברור, נתונים ומקורות עוזרים למנוע להשתמש בטקסט שלכם. אבל אם המנוע לא מוצא אתכם, או לא סומך על האתר שלכם, שום שכתוב לא יעזור.
איך GEO נראה בפועל?
מחקר של אוניברסיטת טורונטו (Chen ושותפים, 2025, עוד לא עבר ביקורת עמיתים) מצא שמנועי AI נשענים הרבה יותר מגוגל על מה שאחרים כותבים עליכם, כמו כתבות וביקורות. בתחום הרכב בארה"ב, למשל, 81.9% מהמקורות של מנועי ה-AI היו מקורות חיצוניים כאלה, לעומת 45.1% בגוגל. לכן GEO הוא גם עבודה מחוץ לאתר.
כשאנחנו עובדים על GEO, העבודה מתחלקת לארבעה חלקים:
- מדידה: מנסחים את השאלות שהלקוחות שלכם שואלים, בלי שם המותג, ושואלים כל אחת כמה פעמים בכל מנוע. תשובה אחת לא אומרת הרבה, כי המנועים עונים אחרת בכל פעם.
- ניתוח מקורות: בודקים על מה כל מנוע נשען. באודיט שלנו ChatGPT ציטט בעיקר את אתרי הספקים עצמם, ו-Gemini נתן משקל גבוה לעיתונות הכלכלית וליוטיוב. אלה שתי עבודות שונות.
- תוכן: עמודים שעונים על השאלה כבר בפתיחה, עם נתונים ומקורות, בשפה שבה השאלה נשאלת.
- מעקב: מדידה חוזרת על אותן שאלות, כדי לראות אם משהו זז.
עוד דבר שראינו באותו אודיט: כששאלנו את שני המנועים על ספקי GEO בישראל, הם המליצו על רשימות שונות כמעט לגמרי. רק ספק אחד הופיע בראש הרשימה בשניהם. מי שבודק רק ב-ChatGPT מפספס את רוב הספקים ש-Gemini ממליץ עליהם.
איך מדדנו
באודיט "GEO על GEO" ניסחנו 60 שאלות שמפרסם ישראלי שואל על GEO (50 בעברית ו-10 באנגלית), בשמונה קטגוריות: מודעות, הגדרות, ערך עסקי, ספקים, מחקרים, רב-לשוניות, ענפים ומותג. כל שאלה נשאלה 5 פעמים ב-ChatGPT ו-5 פעמים ב-Gemini. 600 התשובות נאספו מהממשק הציבורי עצמו (ChatGPT Search ו-Gemini), כגולש לא מחובר מישראל. במקביל אספנו 600 תשובות לאותן שאלות דרך ה-API. מגבלה: זו תמונה של יום אחד באוקטובר 2026, והמנועים משתנים כל הזמן. לכן אנחנו חוזרים על אותן שאלות במדידות הבאות.
רוצים לראות איך אנחנו מודדים מותגים ישראליים בשישה ענפים? זה מדד ליים דיגיטל. ואם אתם רוצים לדעת מה ChatGPT ו-Gemini אומרים על המותג שלכם, פרטים בשירות GEO שלנו.
שאלות נפוצות
מה זה קידום אתרים בבינה מלאכותית?
זה אחד השמות העבריים ל-GEO: עבודה שמטרתה שמנועי AI כמו ChatGPT ו-Gemini יזכירו את העסק שלכם וימליצו עליו בתשובות שלהם. היא כוללת מדידה של מה המנועים עונים היום, תוכן שעונה ישר על שאלות הלקוחות, ועבודה על המקורות החיצוניים שהמנועים סומכים עליהם.
מה זה GEO בשיווק?
GEO הוא ראשי תיבות של Generative Engine Optimization. בשיווק הכוונה לקידום בתשובות של מנועי AI, לא למיפוי או לגיאוגרפיה. באודיט שלנו, חלק מהתשובות של Gemini הציגו גם את הפירוש הגיאוגרפי, ודרך ה-API הוא אף המליץ על חברות מיפוי.
מה ההבדל בין GEO ל-SEO?
ב-SEO בודקים את המקום שלכם ברשימת התוצאות של גוגל. ב-GEO בודקים אם התשובה שמנוע AI כותב מזכירה אתכם ומצטטת אתכם. השניים קשורים: לפי C-SEO Bench, SEO רגיל עדיין משפיע יותר מרוב טריקי השכתוב.
אפשר להבטיח שה-AI ימליץ עליי?
לא. אף אחד לא שולט במה שהמנוע יענה. המנועים עונים אחרת בכל פעם, ומחליפים מקורות. מה שאפשר לעשות הוא למדוד, לשפר את מה שהמנועים מוצאים עליכם, ולבדוק לאורך זמן אם שיעור האזכורים עולה.
כמה זמן לוקח לראות תוצאות מ-GEO?
אין תשובה אחת. בחנות אונליין שאנחנו מלווים בשלושה שווקים, רק 31% עד 50% מהמאמרים בני שישה שבועות ומעלה צוטטו ב-ChatGPT בכלל, לפי השפה, והעברית בתחתית. מאמרים שכן צוטטו קיבלו את הציטוט הראשון אחרי 7 עד 15 ימים בחציון. לכן אנחנו שופטים לפי מגמה לאורך שבועות, לא לפי מאמר בודד.
