באוקטובר 2026 הרצנו בדיקה כזאת על 60 שאלות על GEO, 1,200 תשובות. הנה מה שלמדנו ממנה על איך בודקים נכון.
למה לא מספיק לשאול את ChatGPT "מה אתה יודע עלינו"?
כי זו שאלה שאף לקוח לא שואל. לקוח שואל "אילו חברות בישראל מציעות שירותי GEO?" או "איך בודקים אם המותג שלי מופיע בתשובות של AI?", בלי לדעת על מי לשאול. מותג יכול להיות מוכר למנוע כששואלים עליו בשמו, ועדיין לא להופיע בתשובות לשאלות כאלה.
שאלה עם שם המותג בודקת אם המנוע מכיר אתכם. שאלה בלי השם בודקת אם הוא ממליץ עליכם, וזו השאלה שלקוח שעוד לא מכיר אתכם שואל לפני שהוא בוחר.
איך בונים רשימת שאלות? מתחילים ממה שלקוחות שואלים את אנשי המכירות ואת שירות הלקוחות, ומחלקים לפי שלב: שאלות הגדרה ("מה זה…"), שאלות השוואה, ושאלות "על מי ממליצים". באודיט שלנו היו 60 שאלות בשמונה קטגוריות, מ"מה זה GEO?" ועד "מי החברה הכי טובה ל-GEO בישראל?".
אם חלק מהלקוחות שלכם מדברים אנגלית, שאלו גם באנגלית. במדד ליים דיגיטל (נמדד דרך ה-API של המנועים, בגל אוקטובר 2026), מזרחי טפחות הוזכר ב-76% מהתשובות באנגלית וב-43% מאותן שאלות בעברית. אותו בנק ואותן שאלות, והתמונה שונה לגמרי.
כמה פעמים צריך לשאול את אותה שאלה?
לפחות שלוש, ועדיף חמש. ChatGPT לא עונה אותו דבר פעמיים. מחקר תעשייתי של SparkToro, שלא עבר ביקורת עמיתים, בדק 2,961 בקשות להמלצה על מותגים ב-ChatGPT, ב-Claude וב-AI של גוגל. ב-ChatGPT ובגוגל, הסיכוי לקבל את אותה רשימת מותגים פעמיים היה פחות מאחד למאה, ואת אותה רשימה באותו סדר קיבלו בפחות מפעם אחת לאלף. גם מחקר אקדמי על מודלים שהוגדרו לתת תשובה קבועה מצא שהדיוק שלהם השתנה עד 15% בין הרצות של אותה משימה.
המסקנה המעשית: המדד הנכון הוא אחוז התשובות שבהן אתם מופיעים, ולא "המקום שלכם ב-ChatGPT". מיקום בתשובה אחת הוא תמונת מצב רגעית. באודיט שלנו כל שאלה נשאלה 5 פעמים בכל מנוע, ובמדד 3 פעמים בכל מנוע, עם חיפוש ובלי חיפוש.
האם בדיקה דרך ה-API מראה את מה שהגולש רואה?
לא תמיד, וזה הממצא שהכי הפתיע אותנו.
ה-API הוא הגישה הישירה למודל, בלי האתר והאפליקציה. דרכו אפשר לשאול אלפי שאלות אוטומטית, וגם המדד שלנו נמדד כך. באודיט אספנו באותו יום, על אותן שאלות, 600 תשובות מהממשק הציבורי (כגולש לא מחובר מישראל) ו-600 דרך ה-API. השווינו:
| מה בדקנו | מהממשק | דרך ה-API |
|---|---|---|
| רשימות ספקי GEO ב-ChatGPT | דומות בשתי השיטות | דומות בשתי השיטות |
| רשימות ספקי GEO ב-Gemini | שונות מאוד בין השיטות | שונות מאוד בין השיטות |
| שאלות על ספקי GEO ב-Gemini: תשובות שהציגו חברות מיפוי או מחקר גיאוגרפי | כ-7 מתוך 40 | 18 מתוך 40 |
| אותה שאלה ב-ChatGPT | 0 מתוך 40 | כ-1 מתוך 40 |
מקור: אודיט "GEO על GEO" של ליים דיגיטל, אוקטובר 2026. 600 תשובות מהממשק ו-600 דרך ה-API, אותו יום ואותן שאלות.
גם האופן היה שונה. בממשק, Gemini לרוב הציע את שני הפירושים של GEO ושאל למה התכוונו. דרך ה-API הוא ענה ישר עם רשימה של חברות מיפוי. אם היינו בודקים רק דרך ה-API, היינו מסיקים שכמעט חצי מהתשובות של Gemini על ספקי GEO עוסקות במפות.
גם חוקרים ראו את זה. חוקרים מאוניברסיטת המבורג, ממכון לייבניץ לחקר המדיה ומאוניברסיטת מינכן השוו 5,636 שיחות דרך ה-API ל-370 שיחות בממשק של ChatGPT, ומצאו הבדל מובהק במקורות שהופיעו בתשובות. אתרי חדשות של קבוצת מדיה שיש לה הסכם עם OpenAI היו כ-13% מהמקורות בממשק וכ-2% בלבד ב-API. המחקר עסק בשאלות על אקטואליה ולא במותגים, אבל המסקנה דומה לשלנו.
לדעתנו, מדידה דרך ה-API טובה למעקב אחרי מגמה לאורך זמן. כדי לדעת מה הלקוח שלכם רואה, בודקים גם בממשק. וזה לא יקר: איסוף 600 התשובות מהממשק עלה לנו כ-2.40$.
הוזכר או הומלץ: מה ההבדל, ולמה זה חשוב?
"וגם X מציעה שירות דומה" בסוף רשימה של שמונה שמות זה אזכור. "הייתי מתחיל מ-X, כי…" בפסקה הראשונה זו המלצה. בספירה פשוטה שתי התשובות נראות אותו דבר.
בחנות אונליין שאנחנו מלווים בשלושה שווקים, כל תשובה מקבלת ציון חשיפה מ-0 עד 100, לפי חמישה רכיבים: עוצמת ההמלצה, המיקום בתשובה, הנתח מכלל האזכורים, האם האתר צוטט כמקור, והאם הוזכר מוצר ספציפי. מי שמכריע אם המותג הומלץ או רק הוזכר הוא מודל שלישי, שאנחנו לא מודדים. ככה המנוע לא שופט את עצמו.
גם בלי מערכת, אפשר לסמן ידנית שלוש דרגות בכל תשובה: לא הופיע, הוזכר, הומלץ. גיליון פשוט עם עמודה לכל חזרה מספיק כדי להתחיל.
מאיפה המנוע לוקח את מה שהוא אומר עליכם?
זה החלק שרוב הבדיקות מדלגות עליו, ודווקא ממנו מתחילה העבודה. אם המנוע ממליץ על מתחרה, כדאי לדעת על איזה מקור הוא נשען.
באודיט, בממשק, ראינו הבדל ברור בין המנועים. ב-ChatGPT רוב המקורות שצוטטו היו אתרי הספקים עצמם. ב-Gemini לעיתונות הכלכלית (מעריב, כלכליסט, ביזפורטל) וליוטיוב היה משקל רב. גם שיעור התשובות שבהן לא צוטט אף מקור היה שונה: ב-ChatGPT 24 מתוך 300, ב-Gemini 65 מתוך 300.
מגבלה אחת שכדאי להכיר: Gemini מסתיר את הכתובת המדויקת של העמוד שהוא מצטט. לכן כשאנחנו סופרים ציטוטים של מאמרים, המספרים מתארים כמעט רק את ChatGPT.
איך משווים בין חודש לחודש בלי לרמות את עצמכם?
שומרים על אותן שאלות. כשמשנים את הרשימה, הממוצע זז גם אם שום דבר לא השתנה בתשובות: שאלות חדשות על התחום נכנסות עם ציון 0 ומורידות אותו, ושאלות שמזכירות את המותג בשמו מעלות אותו. באחד המקרים אצלנו, אחרי שנוספו שאלות חדשות, הציון המדווח עלה בכ-8 נקודות, ועל השאלות שנמדדו בשתי הפעמים הוא כמעט לא זז. מאז אנחנו משווים רק שאלות שנמדדו בשתי הפעמים.
ועוד דבר אחד: מודדים כל מנוע בנפרד ומדווחים בנפרד. ממוצע של ChatGPT ו-Gemini מסתיר בדיוק את הפערים שכדאי לראות.
איך מדדנו
האודיט "GEO על GEO" נאסף באוקטובר 2026: 60 שאלות שמפרסם ישראלי שואל על GEO (50 בעברית, 10 באנגלית), בשמונה קטגוריות. כל שאלה נשאלה 5 פעמים ב-ChatGPT ו-5 פעמים ב-Gemini. 600 תשובות נאספו מהממשק הציבורי (ChatGPT Search ו-Gemini) כגולש לא מחובר מישראל, ובמקביל 600 תשובות דרך ה-API. מגבלות: גל אחד, נושא אחד (GEO), ושאלות שאנחנו ניסחנו. הנתון על מזרחי טפחות לקוח ממדד ליים דיגיטל, שנמדד דרך ה-API.
שאלות נפוצות
איפה אפשר לבדוק את נוכחות המותג שלי ב-ChatGPT?
בממשק עצמו, בחלון גלישה פרטי, בלי להתחבר לחשבון. שאלו את השאלות של הלקוחות שלכם בלי שם המותג, כל אחת לפחות שלוש פעמים, ורשמו בכל תשובה אם הופעתם, אם הומלצתם ואילו מקורות צוטטו. עשו את אותו דבר ב-Gemini.
יש בישראל כלי לניטור מותג בתשובות AI?
אנחנו מפעילים מערכת מדידה משלנו כחלק משירות GEO, ולא נמליץ כאן על כלים אחרים. לפני שבוחרים כלי, שאלו את הספק ארבע שאלות: האם הוא אוסף מהממשק או דרך ה-API, כמה פעמים הוא שואל כל שאלה, האם הוא מודד גם את Gemini, והאם הוא מבדיל בין אזכור להמלצה.
אילו מדדים כדאי לבדוק כשמודדים נוכחות מותג ב-AI?
שיעור האזכור (באיזה אחוז מהתשובות אתם מופיעים), שיעור ההמלצה, ואילו מקורות המנוע מצטט כשהוא מדבר על התחום שלכם. כל אחד מהם נמדד בנפרד לכל מנוע ולכל שפה.
כמה פעמים בחודש צריך לבדוק?
לדעתנו פעם בחודש מספיקה כדי לראות מגמה, בתנאי שהשאלות קבועות. את פעילות האיקומרס שלנו בשלוש שפות אנחנו מודדים פעם בשבוע, כי שם אנחנו עוקבים אחרי כל מאמר חדש עד שהוא מצוטט.
למה ChatGPT מכיר את המותג שלי אבל לא ממליץ עליו?
כי מה שגורם למנוע להכיר אתכם שונה ממה שגורם לו להמליץ עליכם. כדי להופיע בהמלצות, צריך להופיע במקורות שהמנוע מצטט כשהוא עונה על השאלות האלה.
