לדעתנו הפערים קשורים למקורות שכל מנוע שולף כשהוא מחפש ברשת, ולכן גם העבודה כדי להופיע בכל אחד מהם שונה.
כמה גדול הפער בין ChatGPT ל-Gemini?
גדול מספיק כדי לשנות את המסקנה. את המדד הרצנו דרך ה-API של המנועים, בגל אוקטובר 2026, על שישה ענפי שירות בישראל. אלה חמישה פערים בין המנועים שמצאנו:
| מותג | שיעור אזכור ב-Gemini | שיעור אזכור ב-ChatGPT | פער בנקודות |
|---|---|---|---|
| ישראכרט | 59% | 37% | 22 |
| בזק בינלאומי | 31% | 10% | 21 |
| מזרחי טפחות | 47% | 37% | 10 |
| הוט (ספקיות תוכן טלוויזיוני) | 61% | 54% | 7 |
| אל על | 58% | 53% | 5 |
מקור: מדד ליים דיגיטל, גל אוקטובר 2026. נמדד דרך ה-API של ChatGPT ושל Gemini, כל שאלה 3 פעמים בכל תצורה. האחוזים הם ממוצע של התצורות עם חיפוש ובלי חיפוש.
אצלנו פער של פחות מ-5 נקודות בין שתי מדידות נחשב תיקו, ואל על נמצאת ממש על הקו, עם פער של 5 נקודות. אצל ישראכרט ובזק בינלאומי הפער כבר משנה את המסקנה. מי שבודק את בזק בינלאומי רק ב-ChatGPT יראה מותג שמוזכר בתשובה אחת מכל עשר. ב-Gemini, כמעט בתשובה אחת מכל שלוש.
האם Gemini תמיד מזכיר יותר? כמעט. במדד לא מצאנו אף מותג ש-ChatGPT מזכיר יותר מ-Gemini בפער של 5 נקודות או יותר. בענף המזון המהיר הכיוון התהפך, אבל בטווח התיקו: מקדונלד'ס הוזכרה ב-50% מהתשובות של ChatGPT וב-46% מהתשובות של Gemini.
מתי הפער נפתח?
כשהחיפוש פועל. בכל מנוע מדדנו שתי תצורות: עם חיפוש ברשת ובלי. אצל ישראכרט, בלי חיפוש הפער כמעט נסגר: 42% ב-ChatGPT מול 49% ב-Gemini. עם חיפוש הוא נפתח: 31% מול 69%.
זה מה שגורם לנו לחשוב שהפער נוצר מהמקורות. בלי חיפוש כל מנוע עונה ממה שהוא כבר יודע, ואצל מזרחי טפחות, הוט ואל על ההפרש בתצורה הזאת היה בטווח התיקו. עם חיפוש כל אחד שולף אתרים אחרים, ומה שהוא מוצא שם קובע את התשובה. בזק בינלאומי היא יוצאת הדופן: אצלה הפער גדול דווקא בלי חיפוש, ולכן זה לא כלל.
על מי המנועים ממליצים כשמבקשים ספק?
בדקנו את זה על התחום שלנו. באודיט "GEO על GEO" שאלנו את שני המנועים שאלות כמו "אילו חברות בישראל מציעות שירותי GEO?" ו"מי החברה הכי טובה ל-GEO בישראל?", כל אחת חמש פעמים, בממשק עצמו.
שני המנועים המליצו על ספקים שונים כמעט לגמרי. רק ספק אחד הופיע בראש הרשימה בשניהם. מפרסם ששואל את ChatGPT ומפרסם ששואל את Gemini מקבלים שתי רשימות שכמעט אין ביניהן חפיפה.
ויש עוד נקודה: ב-Gemini, הממשק וה-API החזירו רשימות ספקים שונות מאוד זו מזו. ב-ChatGPT הרשימות היו דומות בשתי השיטות.
אילו מקורות כל מנוע מצטט?
באותן שאלות על ספקי GEO, בממשק, ראינו שני דפוסים שונים:
- ChatGPT ציטט בעיקר את אתרי הספקים עצמם.
- Gemini נתן משקל רב לעיתונות הכלכלית (מעריב, כלכליסט, ביזפורטל) וליוטיוב.
המנועים שונים גם בכמה פעמים הם עונים בלי לציין מקור. בממשק, ב-ChatGPT 24 מתוך 300 תשובות הגיעו בלי אף מקור מצוטט, וב-Gemini 65 מתוך 300.
גם מחקרים מחוץ לישראל מצאו תמונה דומה. חוקרים מאוניברסיטת טורונטו השוו בין כמה מנועי AI לגוגל ומצאו שכל מנוע נשען על תמהיל אחר של אתרים, ושההבדלים משתנים לפי קטגוריה ולפי שפה. כשתרגמו 100 שאלות לחמש שפות, ל-GPT כמעט לא הייתה חפיפה במקורות בין שפה לשפה, וב-Gemini החפיפה הגבוהה ביותר בין שתי שפות הייתה כ-0.32 במדד החפיפה של החוקרים. זה מחקר שעוד לא עבר ביקורת עמיתים, ועברית לא נבדקה בו.
מחקר תעשייתי של SparkToro הוסיף ממצא על יציבות: גם בתוך אותו כלי, ב-ChatGPT וב-AI של גוגל, הסיכוי לקבל את אותה רשימת מותגים פעמיים היה פחות מאחד למאה. המסקנה של החוקר, ושלנו: מודדים אחוז הופעה על פני הרבה הרצות, בכל מנוע בנפרד.
למה לא להסתפק ב-ChatGPT?
כי בישראל יותר מרבע מההפניות מצ'אטבוטים כבר מגיעות מ-Gemini. לפי StatCounter, בספטמבר 2026 ChatGPT הביא 66.06% מההפניות מצ'אטבוטים לאתרים בישראל, ו-Gemini הביא 27.22%. הנתון הזה מתאר את החלוקה בין הצ'אטבוטים, לא כמה תנועה מגיעה מ-AI בכלל.
עוד סיבה: גם במדידה שלנו קשה יותר לעקוב אחרי Gemini. כשאנחנו עוקבים אחרי מאמרים שמצוטטים, Gemini מסתיר את הכתובת של העמוד המצוטט, ולכן ספירת הציטוטים שלנו מתארת כמעט רק את ChatGPT. לכן, כשאתם קוראים דוח ציטוטים, כדאי לבדוק אם Gemini בכלל נכלל בו.
מה עושים אחרת בשביל כל מנוע?
מהאודיט ומהמדד יצאנו עם שני כיווני עבודה, שמתנהלים במקביל.
בשביל ChatGPT, התחילו מהאתר. באודיט שלנו, בשאלות על ספקי GEO, ChatGPT ציטט בעיקר את אתרי הספקים עצמם. אם זה נכון גם בתחום שלכם, עמוד שאומר במשפט הראשון מה אתם עושים, למי ובאיזה תחום, הוא הבסיס. אחריו באים מאמרים שעונים על השאלות שהלקוחות שלכם שואלים, עם נתונים שלכם.
בשביל Gemini צריך להופיע גם מחוץ לאתר: כתבה בעיתונות הכלכלית, ראיון, סרטון ביוטיוב שמסביר משהו מהתחום שלכם.
ובשני המנועים: שואלים את אותן שאלות, ומודדים ומדווחים בנפרד. ממוצע של 59% ו-37% נותן מספר שלא מתאר אף אחד מהמנועים.
איך מדדנו
הנתונים על המותגים לקוחים ממדד ליים דיגיטל, גל אוקטובר 2026: שישה ענפים בישראל, 60 שאלות לענף (75 בבנקאות), 50 בעברית ו-10 באנגלית, לפחות 70% מהן בלי שם של אף חברה. כל שאלה נשאלה 3 פעמים בארבע תצורות: ChatGPT ו-Gemini, כל אחד עם חיפוש ובלי חיפוש. המדידה נעשתה דרך ה-API, ולא דרך הממשק. הנתונים על ספקי GEO ועל המקורות לקוחים מהאודיט "GEO על GEO" מאוקטובר 2026: 60 שאלות, כל אחת 5 פעמים בכל מנוע, 600 תשובות שנאספו מהממשק עצמו, כגולש לא מחובר מישראל. המדד מתאר מה ה-AI אומר לישראלים, ולא קובע איזו חברה טובה יותר.
שאלות נפוצות
איך Gemini בוחר אילו אתרים להמליץ עליהם?
את האלגוריתם עצמו גוגל לא מפרסמת. מה שראינו באודיט, בממשק: Gemini נשען הרבה על עיתונות כלכלית ועל יוטיוב, וענה בלי מקור מצוטט יותר מ-ChatGPT (65 מול 24 תשובות מתוך 300). לכן, לדעתנו, ב-Gemini נוכחות מחוץ לאתר שלכם שווה יותר.
איך מודדים הצלחה ב-GEO כשיש שני מנועים?
מודדים את אחוז התשובות שבהן אתם מופיעים, בכל מנוע בנפרד, על אותה רשימת שאלות מחודש לחודש, ומסתכלים על המגמה בכל מנוע לחוד. אם רוצים שנבנה את המדידה הזאת בשבילכם, זה חלק משירות GEO.
אילו מדדים כדאי לבדוק בכל מנוע?
שיעור האזכור, שיעור ההמלצה, ואילו מקורות המנוע מצטט כשהוא עונה על שאלות מהתחום שלכם. המדד השלישי הוא זה שמראה לכם איפה לעבוד, כי הוא שונה מאוד בין ChatGPT ל-Gemini.
אם המותג שלי חזק ב-Gemini וחלש ב-ChatGPT, מה זה אומר?
אולי מדברים עליכם במקורות חיצוניים, אבל האתר שלכם לא עונה בבירור על השאלות שהלקוחות שואלים. זו השערה שנשענת על הדפוסים שראינו באודיט, ולא כלל קבוע. כדאי לבדוק אילו מקורות כל מנוע מצטט בשאלות שבהן אתם חסרים, לפני שמחליטים מה לכתוב.
